近日，中國(guó)科學(xué)院空天信息創(chuàng)新研究院賽博智能團(tuán)隊(duì)基于自研的遙感智能解譯基礎(chǔ)模型，聯(lián)合中科邊緣智慧信息科技（蘇州）有限公司，共同發(fā)布“空天·靈犀”遙感智能訓(xùn)推一體機(jī)，突破了基礎(chǔ)模型輕量化等關(guān)鍵技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了遙感基礎(chǔ)模型的高時(shí)效靈活部署，提供了數(shù)據(jù)、模型、平臺(tái)、硬件一體化的解決方案。
隨著空天信息和人工智能技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，基礎(chǔ)模型已成為遙感智能解譯領(lǐng)域的有效解決方案。然而，遙感單幅影像幅寬大、基礎(chǔ)模型參數(shù)規(guī)模大，導(dǎo)致推理速度與應(yīng)用場(chǎng)景較為受限。以遙感影像分割任務(wù)為例，在單張圖形處理卡上，利用基礎(chǔ)模型處理一景50公里×50公里幅寬的遙感影像，推理耗時(shí)一般為小時(shí)級(jí)，難以滿(mǎn)足實(shí)際應(yīng)用中數(shù)據(jù)快速處理的需求。
“空天·靈犀” 遙感智能訓(xùn)推一體機(jī)集成了遙感多模態(tài)數(shù)據(jù)、輕量化基礎(chǔ)模型、智能解譯軟件系統(tǒng)，具有多任務(wù)高精度、模型高效訓(xùn)練推理、低成本靈活部署及自主創(chuàng)新四大核心特色。
在多任務(wù)高精度方面，模型支持包含地物要素提取、區(qū)域變化檢測(cè)等9大類(lèi)36子類(lèi)下游任務(wù)，多任務(wù)平均精度較經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)模型提升6%~12%。在模型高效訓(xùn)練推理方面，一體機(jī)內(nèi)嵌模型微調(diào)技術(shù)，僅需更新不到5%的訓(xùn)練參數(shù)即可實(shí)現(xiàn)同等效果，在昇騰環(huán)境下推理速度可提升3.5倍。在靈活自主部署方面，相較于大參數(shù)量模型通常部署在高算力、高功耗的大型服務(wù)器，“空天·靈犀”可在星載、機(jī)載、車(chē)載等多個(gè)邊緣場(chǎng)景低成本靈活部署。在自主創(chuàng)新方面，一體機(jī)適配了昇騰AI環(huán)境與昇思MindSpore框架，實(shí)現(xiàn)了軟硬一體的自主創(chuàng)新。
“空天·靈犀”遙感智能訓(xùn)推一體機(jī)搭載的高精度、高時(shí)效輕量化基礎(chǔ)模型，能夠在自然資源、交通住建、農(nóng)林牧漁、應(yīng)急救災(zāi)及水利等國(guó)民經(jīng)濟(jì)多行業(yè)實(shí)現(xiàn)要素精細(xì)分類(lèi)、實(shí)景三維重建、地物廣域搜索等多任務(wù)應(yīng)用，有效提高遙感數(shù)據(jù)服務(wù)能力。以復(fù)雜環(huán)境下地物要素分類(lèi)為例，模型實(shí)現(xiàn)了數(shù)十類(lèi)典型要素的精細(xì)化自動(dòng)分類(lèi)，部分可細(xì)化至子類(lèi)，如水生耕地、旱耕地、工業(yè)建筑、低矮住宅、商業(yè)建筑、城市道路、鄉(xiāng)村道路等，精度較傳統(tǒng)模式提升20%以上，單幅影像處理耗時(shí)大幅降至分鐘級(jí)。
未來(lái)，基于昇騰AI的“空天·靈犀”遙感智能訓(xùn)推一體機(jī)將不斷迭代，為進(jìn)一步推動(dòng)遙感智能解譯技術(shù)的發(fā)展，幫助更多行業(yè)應(yīng)用提供全新的解決方案持續(xù)努力。
